الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في تشخيص أورام الثدي: دقة تفوق 82% في تحليل السونار

في تطور طبي وتقني لافت، طورت دراسة علمية حديثة ثلاثة نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل صور الموجات فوق الصوتية (السونار) للثدي بكفاءة عالية. تهدف هذه التقنية إلى مساعدة الأطباء في تحديد الآفات والأورام وتصنيفها بدقة إلى حميدة أو خبيثة.

أظهرت النتائج أن النموذج الأول، الذي يعتمد على بنية متطورة وشبكات التعلم العميق، حقق أعلى معدل دقة تشخيصية بلغ 82.94%، مع قدرة تمييز سريري (AUC) وصلت إلى 87.70%. أما النماذج الأخرى، فقد اعتمدت على دمج الصور البصرية والبيانات السريرية لرصد الأورام الخبيثة بنسب تجاوزت 81%.

تكمن أهمية هذه التقنية في كون جهاز السونار وسيلة فحص آمنة وخالية من الإشعاع، وهي خيار أساسي للنساء ذوات الأنسجة الكثيفة. ومع ذلك، كان الاعتماد التقليدي على قراءة السونار يتطلب خبرة بشرية مكثفة. يهدف إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الأخطاء التشخيصية، وتسريع عملية الفحص المبدئي، وتزويد أخصائيي الأشعة بأداة مساعدة دقيقة.

يؤكد الباحثون أن هذه الأنظمة الذكية صُممت لتكون أداة مساندة للأطباء، وليست بديلاً عن التقييم السريري الشامل أو الخزعات التأكيدية. وتنتظر هذه التقنية استكمال التجارب السريرية الواسعة لاعتمادها رسمياً في المراكز الطبية والمستشفيات حول العالم.