ثورة طبية: ابتكار نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأمراض القلب قبل سنوات من ظهور أعراضها

نجح باحثون أمريكيون في تطوير نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على التنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض القلب قبل سنوات طويلة من ظهور أعراضها السريرية، عبر تحليل دقيق للإشارات الكهربائية للقلب المسجلة خلال فترة النوم.

وأوضحت دراسة حديثة، مدعومة من المعهد الوطني الأمريكي للصحة، أن تقنيات التعلم العميق قادرة على قراءة تخطيط القلب خلال مراحل النوم المختلفة بدقة فائقة، مما يساعد في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للرجفان الأذيني وفشل القلب، فضلاً عن تقدير احتمالات الوفاة خلال عقد كامل بعد إجراء الفحص.

واستندت الدراسة إلى قاعدة بيانات واسعة النطاق شملت أكثر من ثمانية وثلاثين ألف مريض خضعوا لفحوصات النوم في ثلاثة مراكز طبية كبرى بالولايات المتحدة، حيث استخدم الباحثون تسجيلات أحادية القناة ومعلومات مراحل النوم لتدريب واختبار قدرات هذا النموذج المستحدث.

وأثبتت النتائج نجاح النموذج في تصنيف المرضى بدقة وفق مستويات خطورة متفاوتة، متفوقاً على عوامل الخطر التقليدية مثل العمر، والجنس، والسمنة، والسكري، وارتفاع ضغط الدم، واضطرابات التنفس، وهو ما أسهم في تحسين أداء التنبؤ الطبي بنسب معتبرة لمختلف المؤشرات القلبية ومخاطر الوفاة.

وتكمن الأهمية الكبرى لهذه التقنية في اعتمادها على إشارات بسيطة ومتاحة ضمن فحوص النوم الروتينية، تمهيداً لاستخدام لاصقات طبية منخفضة التكلفة مستقبلاً دون الحاجة لتخطيط القلب التقليدي المعقد. ورغم هذه النتائج الواعدة، شدد الباحثون على ضرورة إجراء المزيد من الدراسات السريرية للتحقق من الفائدة العملية للنموذج وانعكاسه المباشر على تحسين رعاية المرضى ونتائج العلاج.